5.1. концепция

В системах ERP крупных компаний большая часть внутренних и внешних учетных данных генерируется из операционных процессов путем передачи данных. Это также должно быть возможно для малого бизнеса. На обложке этой главы, рисунок 24 на странице 97 был разорван, чтобы символизировать ERP в малом бизнесе без разрыва связей. Заглавными буквами за функциями на рис. 23 на стр. 96 обозначены программные решения, которые могут решить эту задачу, например, как модули в программном обеспечении ERP:

A = Бизнес-аналитика      B = Производство           C = Запасы
D = логистика                     E = закупка                       F = продажи
G = Персонал                     H = Строительство         I = Планирование
J =  инвестиции и              K = контроль                    L = бухгалтерский учет
      финансирование

Есть 4 группы модулей:

1) Производство, поставки, логистика, строительство, закупка и продажа:
Они формируют ядро оперативной деятельности и должны быть прочно закреплены в компании. Производство модулей, логистика и дизайн должны быть в значительной степени привязаны к отрасли и конкретным функциям, в то время как запасы, модули закупок и продаж в различных отраслях очень похожи. Части ERP-систем, которые будут контролироваться малым бизнесом, таким образом:

Рис. 30: ERP в небольших компаниях (внутренний)

(Источник: собственная иллюстрация)

2) Бухгалтерский учет, контроллинг и Персонал:
Они стандартизированы. Если крупные компании получают данные для обработки здесь из группы 1 модулей путем передачи данных, то эти данные могут быть загружены также через Интернет на другой компьютер. Там данные могут быть обработаны в клиентских программах. Оценки, которые будут созданы, будут возвращены клиенту таким же образом. С автоматически рассчитанными показателями руководству может быть предложена помощь для быстрого выявления улучшений и ухудшений в отдельных точках.
3) Планирование, инвестиции и финансирование
Операционный и стратегический успех и финансовое планирование могут быть автоматизированы с технической точки зрения. Но должен быть тренер, особенно для руководства небольших компаний, который задает правильные вопросы в этом процессе. Правильные ответы могут быть даны только за пределами компании. Но это не ответило бы на вопрос, который не задавали. Поэтому, привлечение консультантов в процессе планирования было бы настоятельно рекомендовано.

То же относится и к крупным инвестиционным решениям. Вычислительная техника для подготовки может быть автоматизирована, и формулы могут быть легко применены с использованием электронных таблиц и бесплатных шаблонов из Интернета (например, из https:// mueller-consulting.jimdo.com/finanzen/investition/investitionsentscheidung/). Однако из-за долгосрочных последствий выяснение фактов имеет первостепенное значение. Опять же, должны быть заданы правильные вопросы, на которые нужно ответить в компании.

Банки консультируют по вопросам финансирования. Тем не менее, они в основном хотят продавать свою продукцию. Вот почему компании также должны беспокоиться о независимой информации.

4) Бизнес-аналитика
Business Intelligence (BI) в основном описывает набор методов для получения релевантных для бизнеса данных. Первое применение в управлении обнаружил ИТ-системы уже в 1960-е годы в виде информационных систем управления (MIS). Небольшие компании нуждаются в поддержке экспертов, которые могут профессионально и механически оценить данные, полученные в модулях от B до L. Поставщик таких услуг может также позаботиться обо всей информационной технологии.

Таким образом, внешние части системы ERP малого бизнеса:

Рис. 31: ERP в малом бизнесе (внешний)

(Источник: собственная иллюстрация)

На рис. 10 на стр. 65 была рассмотрена треугольная логика размещения записей. В разделе 3.6. Был проведен математический вывод денежных потоков из данных бухгалтерского учета, из которых составляются балансы и отчеты о прибылях и убытках. Сбор данных малыми предприятиями будет ближе к денежным потокам. Поэтому при разработке концепции малого бизнеса следует изучить, можно ли использовать обратный подход для получения данных для отчета о прибылях и убытках из данных о движении денежных средств и балансовых отчетах.